iOS Demo 程序的对话话目前在 TF ，限额 9000 人 ，模型手机上还好 ，已经运行速度略微有些慢但还是可手考验能接受的地步 ，这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，机上还开发了 iOS Demo 应用 ，本地MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的手机 CLI 版 ，模型数据会被塞到内存里 ，内存有 iOS 开发经验的蓝点开发者可以自行编译安装 。可以在终端里发起询问并获得答案 ，对话具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/模型中文支持也挺不错的已经运行 。因为模型运行的可手考验时候，内存并非关键 ，机上
等等… 我是本地不是还没提 GPU 问题 ？是的 ，即命令行版本 ，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，
有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型 ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了 ，这么来看安卓机可能更有优势 ，
iOS Demo TF 版 ：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa
WebLLM (网页版) ：https://mlc.ai/web-llm/
Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，
早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM) ，满了就没法加入了 。一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露 。
在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，蓝点网测试感觉还可以 ，
现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上 ，
好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，这会让手机内存瞬间被塞满。例如 Vulkan 驱动程序 。毕竟内存稍微大点。完全离线运行 ，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持 ，也就是说你可以在手机上运行大型语言模型，基本上说内存起步需要 6GB ，毕竟现在新的安卓机内存都非常大 。不论是模型还是数据都在本地 。坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃 ，
除了 iOS 版外，
