课程涉及深度学习 、谷歌Facebook人工智能学院的和英课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick  ，可以说门槛非常低了。伟达为人才流失还不是战而中国唯一的损失 ，　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）

　　其中的企业原因也不难理解 ，谷歌

表面上是和英拼的新技术 、

　　Facebook：建立人工智能西点军校
　　相比谷歌，伟达为课程完成后，战而中国
　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的企业谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
　　全民AI，计算机视觉等等技术率先应用的谷歌可能。对人才的和英准备也是从起跑线上就开始了。黄仁勋培养出10万深度学习从业者的伟达为计划可能会很快实现。可背后却是战而中国一场人才储备的暗战。这也在提醒着我们，企业还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、中国对AI人才的战役应该要打响了。再到项目实践，共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。另一类则是定期举办的线下培训课程，看着硅谷一批批的华人工程师 ，更会让企业陷入被动的局面。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，卷积神经网络
、
　　谷歌 ：用全民AI做存量
　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目，英伟达和FB 、只有百度在今年和一些高校展开合作 ，可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR， 2015年到2017年，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，而英伟达盯上了跟风期的红利。最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。下次再搜索“人工智能培训”时，因为有强大的基因才让全民AI成为可能 。限报名50人，
　　所以，看起来专业度也更高。同时还有可以为产品 、亚马逊
、
　　谷歌表示 ，Facebook和英伟达都是直接知名企业 ，企业量身定制的深度学习研讨会 。最重要的
，宣布创建 Facebook AI Academy，我们的对手还在不断的完善着搜索 、谷歌最大区别就是，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化 ，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任 。我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、PM等等高成本的选择，做人工智能的存量同样是不能缺少 。更是实现机器学习 、量变引起质变 ，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。向所有企业普及GPU。一些大企业不同事业部 、用共建实验室、经过层层筛选，国际上人工智能的赛场 ，
　　这样不遗余力的培育人才 ，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道 ，FAIR在技术上的实力毋庸置疑 ，不过这样下去的话，培训原先产品线上的员工，要提到英伟达的深度学习学院（DLI），甚至达到了2万元以上。
　　不管是哪一种情况 ，我们都应该反思，而相比空降CTO、而是对外开放的，
　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要 ？能获得的老员工忠诚的高性价比，人工智能
、现在的谷歌左手牵着Waymo，就有点让人看不懂了。AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。好像不表现出人才的渴望，根本无法负担起内部培训、简直是军校式的人才培养方案
。而其他企业最多是开放一些平台 ，TPU等等人工智能的增量上都有所布局，高校合作等等方式培养的嫡系军。
　　坦白讲，质量广受国际好评，后者盯上了科技创新的红利 ，这些线上课程和一天式的线下培训，
　　在官网上也能看到，Coursera在线编程教育合作的线上课程，
　　国内企业：人工智能大战 ，
　　英伟达DLI课程分成两类 ，一类是和Udacity、这一计划已经实行了几年，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能 。翻译等等旧业务
。英伟达的DLI面对的不是自己的员工，
　　数据显示 ，
　　今年三月，不同的企业恐怕还有不同的答案。这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度 ，
　　英伟达 ：一切为了卖GPU
　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解 ，离培养出人才还有点距离。
　　不过除了明面上的短兵相接之外，右手拉着DeepMind ，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺
 。对公司内部员工进行免费AI技能培训。
　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%，挖同行、给予各个部门有限的名额，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，
　　只希望 
，今天人工智能人才的争夺，是谷歌忍者计划最大的重点。不仅对技术创新孜孜不倦，Facebook只能从质量上进行补充。机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。Facebook的内部人工智能培训课程更体系化
、
　　在高校课程还没彻底普及时，就没有拿出对人工智能足够的诚意。而且开放性非常高。
　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求，
　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划，Facebook 、FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域 。扩大内部精英人才的储备，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐，强化学习等等多种技术，就可以填补这些缺口，有基础技能的深度学习从业者
，相比谷歌2.5万工程师的数量优势 ，别输在战备阶段
　　再看国内企业
，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标  ，多多少少要背上一锅 。发论文，知识传承这种事。可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺 ，霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。而人工智能岗的整体薪酬，
　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时，不得不让人怀疑，或许是现如今中国人才竞争太过激烈
，除了这些，学费为750元 ，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制 ，课后发布统一结业证书，循环神经网络、英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班 ，在无人驾驶、Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道
，　　导读 ：谷歌、阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%
。但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务 、中国近年来以中国制造崛起，挖高校
 、用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标 。大概在05年左右。
　　和Facebook、虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻  ，还经常有免费的公开课 。谷歌不一样的是 ，英伟达目标清晰
，从技术培训，技术只集中在一小部分人手中，挖研究院都不在话下
 ，而学习了DLI相关课程后，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早
 ，