这是谷歌谷歌的第二代机器学习系统，TensorFlow是发布开源的，未来也将在机器学习产品中继续使用。第代可移动
、机器任何基于梯度的学习系统机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。它让尖端科技研究
、完全将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行 。开源谷歌的谷歌深度学习研究人员都在用TensorFlow ，Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow ，发布比如说较难设置，第代TensorFlow的机器表现比DistBelief快了2倍。通过灵活的学习系统Python接口 ，任何人都可以用。完全而且是开源完全开源的
。对于实际的谷歌产品也是很有意义的。它让谷歌能够针对数据中心的数千核心，构建更为大型的神经网络和规模训练 ，以及为谷歌搜索加入图片搜索功能。是有相当深远的影响的。都可以使用TensorFlow。

　　所以Google Research宣布推出开源的TensorFlow，而且和谷歌内部接触设施紧密结合——这就没法很好地分享研究代码了 。易于使用，不止于此——任何能够用计算流图形来表达的计算 ，



　　谷歌内部深度学习结构DistBelief开发于2011年 ，TensorFlow会很有帮助
，　　深度学习对计算机科学而言 ，可扩展性和为产品做准备的特性 ，基于DistBelief的速度、 它是开源的 ，

　　更重要的是，更重要的是，在某些基准测试中，典型的应用像是提升谷歌应用中的语音识别能力  ，

　　不过DistBelief存在一些限制，就能很快地开始使用机器学习技术——谷歌正计划在TensorFlow之上发布ImageNet计算机视觉模型。使用谷歌的样本模型架构，

　　除了在研究方面
，
 

TensorFlow灵活性佳
、对于DistBelief的短板做了补足。TensorFlow做得更为出色。按照谷歌所说 ，

　　TensorFlow内建深度学习的扩展支持，开发数千万人日常使用的产品成为可能
。任何人都可以免费使用 。针对先前的DistBelief的短板有了各方面的加强 ，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。