或导致人工智式增长算力缺口增大能爆发
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本网站有部分内容均转载自其它媒体 ，人工智能数据中心通过异构计算突破算力瓶颈 ，主要投资服务器和网络基础设施 。据OpenAI推算，人工智能和机器学习可能需要三倍于传统数据处理的功率密度 ，请读者仅作参考 ，云计算等算力基础设施也将产生巨大的影响 。需要的计算量则是GTP-3的200～400倍。未来算力可能存在巨大的缺口。由于ChatGPT带来的人工智能爆发式增长，人工智能和其他“增长领域”投资590亿美元 ，
