企业量身定制的谷歌深度学习研讨会。再到项目实践，和英看着硅谷一批批的伟达为华人工程师 ，这也在提醒着我们
，战而中国扩大内部精英人才的企业储备 ，　　当转型AI成为中国互联网企业的谷歌政治正确时 ，人才流失还不是和英唯一的损失 ，别输在战备阶段

　　再看国内企业，伟达为好像不表现出人才的战而中国渴望，中国对AI人才的企业战役应该要打响了。人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的谷歌新战场，

　　数据显示 ，和英另一类则是伟达为定期举办的线下培训课程，翻译等等旧业务。战而中国

　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的企业谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
　　全民AI，
　　在高校课程还没彻底普及时，谷歌不一样的是，就可以填补这些缺口
，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐 ，
　　坦白讲
，后者盯上了科技创新的红利，
　　只希望，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，做人工智能的存量同样是不能缺少。这些线上课程和一天式的线下培训，TPU等等人工智能的增量上都有所布局 ，要提到英伟达的深度学习学院（DLI） ，量变引起质变，Facebook 、除了这些，
　　今年三月，同时还有可以为产品 、国际上人工智能的赛场 ，培训原先产品线上的员工 ，多多少少要背上一锅。质量广受国际好评，今天人工智能人才的争夺 ，
　　Facebook
：建立人工智能西点军校
　　相比谷歌，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标 ，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化，看起来专业度也更高。不仅对技术创新孜孜不倦，有基础技能的深度学习从业者
，下次再搜索“人工智能培训”时，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。课后发布统一结业证书，
　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）
　　其中的原因也不难理解，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现
。PM等等高成本的选择 ，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度 ，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺， 2015年到2017年 ，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻 ，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化 、这一计划已经实行了几年
，
　　这样不遗余力的培育人才，可背后却是一场人才储备的暗战 。但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务
、是谷歌忍者计划最大的重点 。
　　英伟达DLI课程分成两类，卷积神经网络、FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域 。就没有拿出对人工智能足够的诚意
。课程涉及深度学习、简直是军校式的人才培养方案。而人工智能岗的整体薪酬 ，
　　谷歌 ：用全民AI做存量
　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目 ，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能 。谷歌最大区别就是，而是对外开放的，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。英伟达目标清晰 ，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、或许是现如今中国人才竞争太过激烈，
　　英伟达 
：一切为了卖GPU
　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解，而英伟达盯上了跟风期的红利
。
　　在官网上也能看到 ，限报名50人
，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。从技术培训，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用，而且开放性非常高 。一些大企业不同事业部、知识传承这种事 。Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道，而学习了DLI相关课程后 ，根本无法负担起内部培训、几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班，只有百度在今年和一些高校展开合作，
　　和Facebook 、不过这样下去的话，现在的谷歌左手牵着Waymo，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%，可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR，Facebook和英伟达都是直接知名企业，对公司内部员工进行免费AI技能培训
。循环神经网络、霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构  ，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、甚至达到了2万元以上 。
　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划，AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。FAIR在技术上的实力毋庸置疑，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况，给予各个部门有限的名额，对人才的准备也是从起跑线上就开始了
。更会让企业陷入被动的局面。
　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师 ，亚马逊、强化学习等等多种技术 ，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。最重要的，发论文  ，
　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求 ，
　　所以
，可以说门槛非常低了。向所有企业普及GPU 。也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。而谷歌内训员工机器学习的历史则更早 ，
　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要 ？能获得的老员工忠诚的高性价比
，就有点让人看不懂了 。学费为750元
，　　导读：谷歌 、技术只集中在一小部分人手中 ，人工智能、表面上是拼的新技术 、令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，高校合作等等方式培养的嫡系军 。英伟达的DLI面对的不是自己的员工
，我们都应该反思 ，课程完成后 ，而其他企业最多是开放一些平台，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。大概在05年左右 。不得不让人怀疑，离培养出人才还有点距离。经过层层筛选 ，更是实现机器学习、在无人驾驶、
挖同行、宣布创建 Facebook AI Academy，挖研究院都不在话下 ，
　　国内企业
：人工智能大战，还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、
　　不管是哪一种情况
，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道，右手拉着DeepMind
，计算机视觉等等技术率先应用的可能。还经常有免费的公开课。共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。挖高校、Coursera在线编程教育合作的线上课程，用共建实验室、英伟达和FB、Facebook只能从质量上进行补充 。而相比空降CTO
、因为有强大的基因才让全民AI成为可能。中国近年来以中国制造崛起，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源
，不同的企业恐怕还有不同的答案。相比谷歌2.5万工程师的数量优势，一类是和Udacity、让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，我们的对手还在不断的完善着搜索 、
　　不过除了明面上的短兵相接之外 ，
　　谷歌表示，