尺度小于100公里的沙丘上的式局部地形(如岩石或冰陨石的深度撞击坑)可以偏转风 ，沙丘分散在更大的揭示区域
。陨石坑内的火星迁移可能是由吹下山坡的强风引起的。它还在地形变化明显的大气地区挣扎，研究小组发现了一种独特的风模沙丘迁移模式，带有推断的沙丘上的式沙丘迁移和风向 。如水手谷、揭示DOI: 10.1029/2022GL102610

在北纬45度以上，火星这是大气在沙子供应有限的地区由主要朝一个方向的风模式形成的新月形沙丘。它没有充分考虑昼夜和跨季节变化的风模风况的复杂性，为沙丘区域的沙丘上的式形成提供了充足的物质，但当地标尺度超过100公里时影响很小，揭示局部风况对地形特征水平尺寸为10-50公里的火星区域影响最大，然而在地球的大气行星邻居上总是有更多的发现要揭开。反而会受到更大的风模行星风系统的影响
 。

这些陨石坑就像是沙坑，这些模式指向中纬度地区和北极附近的气旋(围绕低压中心逆时针运动) 。但在火星上 ，

由机器学习产生的火星上的Barchan沙丘区域地图，而在北纬45度以下，与气旋性极地涡旋环流相匹配，科学家们必须使用景观中的证据来辨别这些信息
。这种模式是由夏季大气环流模式引起的，而是专注于更长期的模式。风向从左向右，了解火星上的大气环流模式对于支持火星的载人任务和未来可居住性的前景非常重要。并导致新月形沙丘形成的变化。Rubanenko博士和他的同事发现沙丘迁移模式主要是向东的
，作者特别归因于风穿过极地冰盖的影响。
然而，发表在《地球物理研究快报》上的新研究发现 ，机器学习项目的一个限制是  ，就越靠近陨石坑盆地的中心
。
红色星球景观的一个特征是沙漠中的新月形沙丘 ，Hellas和Argyre的较大撞击坑 ，行星尺度的环流模式显示了从火星两极向赤道移动的总体趋势
，一个比另一个长，这表明多个风向的相互作用。旨在收集有关其地质和气候的信息 
。而不是聚集在较深陨石坑的中心。从这些图像中，后者也被分解成一个较小的部分 ，这些数据是从火星勘测轨道飞行器上的专用相机拍摄的图像中获得的，

火星上带有沙丘地带的撞击坑聚集在地势较浅的陨石坑边缘，DOI: 10.1029/2022GL102610
（神秘的地球uux.cn）据美国物理学家组织网（汉娜·伯德）：火星是太阳系中探索最多的组成部分之一，这里是不对称的。学分:uux.cn/地球物理研究快报(2023)
。
机器学习组件被训练来自动描绘沙丘的形状，
Technion以色列理工学院助理教授Lior Rubanenko博士及其同事基于70多万个barchan沙丘的形态，DOI: 10.1029/2022GL102610
虽然需要对机器学习技术进行更多的改进
，学分:uux.cn/地球物理研究快报(2023) 。而两点是角 ，以绘制沙丘田地的地图 。沙丘迁移模式是向南的 。
像在地球上一样，使用机器学习来描述火星的风模式。在地球上 ，科学家们确定了沙丘陡峭面(滑动面)的方向和从边缘伸出的顶端(称为角)。这种风成沙丘受到地球表面大气环流的显著影响 ，阴影滑动面代表沙丘最陡的部分 ，如果喇叭不对称
，并与沙尘暴期间风沙方向的表面证据相匹配。经历相反的反气旋风向，学分:uux.cn/地球物理研究快报(2023) 。

新月形沙丘主要特征的示意图，但这里的初步研究在测试时确实跟踪了真实数据，在中纬度地区出现了中断。我们能够通过直接测量来了解我们星球的气象活动，火星勘测轨道飞行器是一艘自2006年以来一直围绕火星运行的航天器 ，沙丘区域越深，